Meta lança sua própria versão do DALL-E

Resumo : Make-A-Scene é um projeto de pesquisa que gera imagens a partir da combinação de texto e desenhos simples para transmitir uma maior especificidade e variedade de elementos à de inteligência artificial. A empresa pretende avançar no desenvolvimento da ferramenta para aplicação em realidade mista e mundos virtuais.

A IA para geração de imagens se tornou uma tendência. Isso foi facilitado pelo aparecimento do DALL-E, que está disponível para um número limitado de testadores, e Craiyon – uma nova versão do DALL-E Mini, aberta a todos.

Os criadores podem alimentar os prompts de texto do sistema AI e esboços de referência, imagens imaginativas.

A Meta revelou o Make-A-Scene , uma ferramenta de pesquisa de IA que usa esboços e texto para produzir novas obras de arte. Compartilhada por Mark Zuckerberg , a ferramenta foi projetada para dar controle criativo a qualquer pessoa, artistas e não artistas.

A maioria dos sistemas de IA depende apenas de prompts de texto para gerar imagens, mas devido às limitações do texto, muitas vezes é difícil prever como a imagem ficará.

Enquanto isso, o Make-A-Scene permite que os usuários “transmitam sua visão com maior especificidade, usando uma variedade de elementos, formas, arranjos, profundidade, composições e estruturas”, diz um post no blog de IA da Meta.

“Esse método multimodal de IA generativa coloca o controle criativo nas mãos das pessoas que o usam, permitindo que descrevam e ilustrem sua visão por meio de descrições de texto e esboços de forma livre”.

O sistema funciona aprendendo componentes importantes de esboços que provavelmente serão relevantes para seu criador, como objetos e animais. A partir daí, avalia a qualidade das imagens criadas por diferentes modelos generativos. Make-A-Scene ainda é capaz de gerar uma imagem com prompts somente de texto, se for o que o criador escolher.

Meta observou que a IA foi treinada usando milhões de imagens de exemplo de conjuntos de dados públicos. Como tal, “o viés refletido nos dados de treinamento afeta a saída desses modelos”.

“A indústria de IA ainda está nos primeiros dias para entender e enfrentar esses desafios, e há muito mais trabalho a ser feito”, disse Meta.

Fontes : HypeBeast, Mezha, MetaTwitter