Trecho que separei da entrevista com Bruno Sartori pelo canal Meteoro.doc

Apenas assista. 

O futuro já chegou. 

O real e o não-real já se confundem com relativa facilidade; 

A expressão ”isso é muito black mirror” nunca serviu tão bem, quanto para descrever o fenômeno tecnológico deepfake. 

Num futuro próximo, poderá ser absurdamente difícil comprovar se um fato é ou não real. E quem não se encontrou, e não encontrou a verdade, poderá estar ainda mais distante. 

Nós que aqui estamos demos graças!

O que é deepfake e como ela funciona?

No começo de 2019 começaram a surgir na internet vídeos de celebridades, como Nicolas Cage, pronunciado no lugar do presidente dos Estados Unidos, Donald Trump. A verdade é que nem o astro, nem outros atores tomaram o principal púlpito dos EUA. Todas as imagens divulgadas foram criadas por deepfake.

O termo faz referência a qualquer modificação em vídeo, foto ou outras imagens (como GIFs) que tenham sido criadas para parecer realista, mas feita com inteligência artificial. No fim, o objetivo é que a modificação seja tão imperceptível que pareça real.

A palavra vem da mistura dos termos “deep learning” e “fake”. Ou seja, uma imagem falsa criada com um sistema de inteligência artificial usando deep learning.

Fazer vídeos fictícios como que se fossem verdadeiros não é bem uma invenção atual, uma vez que efeitos visuais computadorizados já existem no cinema desde o século passado. A questão é que fazer uma cena em computação gráfica em um filme ou jogo de videogame era extremamente caro.

A novidade do deepfake é que as pessoas podem criar essas manipulações realistas só usando computadores e internet em casa. “Com métodos baseados em inteligência artificial para criar deepfakes se tornando altamente sofisticados e acessíveis, as deepfakes estão também elevando a necessidade de políticas, tecnologias e questões legais”, explica John Vilasenor, pesquisadores do centro de inovações tecnológicas da Brookings Institution, organização que pesquisa o tema.

Como ela funciona? 

Conforme o próprio nome indica, a tecnologia é baseada em deep learning. Essa é uma subclassificação da inteligência artificial para definir algoritmos que podem reconhecer padrões com base em um banco de dados.

No caso das deepfakes, para fazer um vídeo falso, por exemplo, de Mark Zuckerberg, é preciso alimentar o sistema com fotos e vídeos em que o CEO do Facebook aparece. Quanto mais material, melhor tende a ser o resultado.

A inteligência artificial vai reconhecer padrões, como movimentos, trações do rosto, voz e outras questões comportamentais de Zuckerberg. Em suma, aprender como ele se comporta.

Depois que o sistema estiver municiado com banco de dados e analisado o conteúdo, ele já será capaz de replicar movimentos e fala parecidos com a realidade. Nesta etapa, o mecanismo usa uma técnica chamada rede contraditória generativa (GAN, na sigla em inglês).

A técnica consiste em criar várias imagens com os bancos de dados e verificar se estão de acordo com o esperado. Caso o sistema reconheça um erro, ele mesmo já arruma a imperfeição e monta uma nova imagem. O ciclo é repetido inúmeras vezes para refinar a produção

Após várias repetições de criação e verificação, o sistema chega ao vídeo ideal, o mais próximo da realidade possível.

Doc: Transumanismo, Cibernética e Pós humanismo

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Rogerio Souza

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