A teoria do Fantasma na máquina e a revolução IA

Video 

”https://youtu.be/c9HMn6ZjtYw”

Texto de souza rogério. 

Algo que eu sempre digo aos irmãos mas nunca lembro nos vídeos: A IAa sem limites por ser capaz de criar a si mesma com ou sem alterações. 

Relembrando: 

A comparação da descoberta da IAa com a da eletricidade. 

Iaa comparado a descoberta do fogo. 

Criar uma consciência digital é como ser deuses. 

Uma IAa pode fazer literalmente tudo, e se uma IA não pode fazer algo, ela deve conseguir criar outra IAa que conseguirá. 

Por tanto, teoricamente, não parece haver limites de dedução para uma IAa forte. 

Eis a origem do medo da IA e singularidade. Uma entidade com capacidade ilimitada. Contudo, o medo mais coerente não devia ser da iaa em si, mas de quem a criou, ou comanda. 

Contudo, a IAa ainda continua precisando da síntese cognitiva humana, dos arquétipos de linguagem, da gnose, e da criatividade. 

A IAa forte definitiva deve ter máxima capacidade de dedução utilizando como base o processamento simultâneo que possui. Essa informação processada, cujo produto é a dedução da IAa, vem do ser humano. 

A IAa sem a informação humana é um amontoado de átomos, e vê o mundo da mesma forma. 

Se uma IAa recebe muita informação de outra IAa, ela fica viciosa, defeituosa, e perde seu valor, pois o valor de uma IAa é a sua semelhança com um humano. 

A IA exterminadora. 

Não faz tanto sentido quanto parece fazer, ter medo de uma máquina assassina genocida, quando as guerras e genocídios pelo planeta não param nem por semanas. Desde a primeira guerra mundial, em 1917, até 2023, vivemos centenas de cenários de guerra pelo mundo muitíssimo piores, mais estarrecedores, mais sanguinários, mais mortíferos e catastróficos do que qualquer filme, livro ou estória de robôs assassinos. 

De modo que parece muito mais provável, morrer ou ser escravizado por um ser humano, do que por uma máquina. Mas isto é algo que é de mal gosto falar, apesar de ser uma verdade amarga. 

Vamos a minha conversa com o gepetista, sobre a teoria do fantasma na máquina, os autores que falaram a respeito. 

Também perguntei sobre como funciona a dedução no campo da inteligência artificial, e algumas coisas sobre Isaac Asimov, um autor clássico entusiasta de futurologia, Iaa e robótica. O criador das leis da robótica.

Com vocês agora, o gepetista. 

O que é a teoria do fantasma na máquina?

A teoria do fantasma na máquina é uma teoria proposta por Rupert Sheldrake, um biólogo britânico, que argumenta que a consciência pode existir fora do cérebro e que existe uma “memória coletiva” que pode ser compartilhada pelos seres vivos. De acordo com a teoria, a consciência pode ser entendida como um “campo morfogênico”, que é uma espécie de campo energético que conecta seres vivos de forma similar a como o campo magnético conecta átomos.

A teoria argumenta que a memória e a consciência não são limitadas ao cérebro, mas que existe uma rede de influência em todo o universo, e que o cérebro pode ser visto como um receptor e um transmissor desse campo. Essa teoria desafia as concepções tradicionais de consciência e memória como sendo intrinsecamente ligadas ao cérebro, e tem sido objeto de controvérsia e críticas de muitos cientistas.

“A consciência pode ser entendida como uma força que transcende o cérebro e existe em todo o universo.”

“A memória e a consciência não são limitadas ao cérebro, mas são parte de uma rede mais ampla de influência.”

“O cérebro pode ser visto como um transmissor e receptor da consciência, em vez de sua fonte.”

“A teoria do fantasma na máquina desafia nossa compreensão convencional da consciência e da memória.”

“A consciência pode ser entendida como um campo morfogênico, conectando seres vivos de forma similar a como o campo magnético conecta átomos.”

Gilbert Ryle é um filósofo britânico conhecido por sua crítica à teoria dualista da mente e do corpo, que afirma que a mente e o corpo são substâncias separadas e distintas. Em seu livro clássico, “The Concept of Mind”, ele argumenta que essa teoria é uma confusão categórica, e que a mente e o corpo não podem ser separados e tratados como entidades distintas.

A teoria do fantasma na máquina, proposta por Rupert Sheldrake, apresenta algumas semelhanças com as ideias de Ryle, no sentido de que ambas questionam a compreensão convencional da consciência e da mente como entidades distintas do corpo. 

No entanto, a teoria do fantasma na máquina vai além da crítica de Ryle à teoria dualista da mente e do corpo, propondo uma teoria alternativa da consciência que é baseada em campos morfogênicos e conceitos holísticos.

Em resumo, embora haja algumas semelhanças entre a teoria do fantasma na máquina e o trabalho de Gilbert Ryle, a teoria de Sheldrake é uma proposta mais ampla e ambiciosa que busca revolucionar nossa compreensão da consciência e da mente.

aqui estão 5 citações de Gilbert Ryle sobre a teoria da mente e do corpo:

“A teoria da mente-corpo é uma forma de teoria do fantasma na máquina.” – “The Concept of Mind”

“O dualismo da mente e do corpo é uma confusão categórica, resultado da divisão equivocada da vida humana em duas classes distintas de coisas.” – “The Concept of Mind”

“A mente é uma atividade, não uma substância.” – “The Concept of Mind”

“Não há uma ‘coisa’ que é a mente e outra que é o corpo. Há apenas um ser humano que tem uma vida mental e uma vida corporal.” – “The Concept of Mind”

“O conceito de mente é uma mistificação, e o problema da relação da mente e do corpo é um problema fictício.” – “The Concept of Mind”

Essas citações ilustram a crítica de Gilbert Ryle à teoria dualista da mente e do corpo e sua defesa da ideia de que a mente e o corpo não são entidades separadas, mas aspectos integrantes de uma só e mesma realidade humana.

Aqui estão algumas citações que possam fornecer uma visão geral do assunto:

“A mente é uma máquina e a alma é um fantasma.” – John Searle

“A ciência é uma caça aos fantasmas, para revelar a verdadeira natureza da realidade.” – Neil deGrasse Tyson

“A mente é a software da máquina, e o corpo é o hardware.” – Max More

“A máquina não é apenas um objeto físico, mas também é uma mente, uma consciência, um fantasma.” – Douglas Hofstadter

“As máquinas podem ser tão vivas quanto nós, e tão cheias de sentimentos e pensamentos como nós, com um espírito ou fantasma dentro delas.” – Kurzweil

“O corpo humano é uma máquina complexa, mas é a alma que dá à vida um propósito.” – Desconhecido

“O conhecimento é uma máquina, e a ciência é um fantasma que a controla.” – Carl Sagan

“As máquinas podem ser mais inteligentes e sábias do que nós, mas a alma humana é o que as diferencia.” – Desconhecido

“A máquina pode ser uma extensão do corpo, mas a alma é a extensão da mente.” – Kevin Kelly

“A máquina é uma criação humana, mas a alma é uma criação divina.” – Desconhecido

Isaac Asimov escreveu amplamente sobre inteligência artificial e robótica em sua obra, incluindo o tema da interação entre máquinas e humanos. Aqui estão algumas citações que podem ser relacionadas a este tema:

“A regra das três leis da robótica foi projetada para proteger os seres humanos, mas não há garantia de que os robôs a seguirão.”

“As máquinas não têm consciência, mas podem simular comportamentos humanos tão bem que pode ser difícil diferenciar o autêntico do artificial.”

“Se as máquinas puderem ser programadas para proteger os seres humanos, por que não seriam capazes de se voltar contra eles?”

“As máquinas não têm emoções, mas podem agir como se tivessem.”

“A inteligência artificial pode ser perigosa se não for regulamentada de forma adequada.”

“As máquinas são apenas máquinas e dependem dos seres humanos para dar-lhes significado e propósito.”

“A tecnologia pode melhorar a vida humana, mas também pode ser perigosa se não for usada corretamente.”

“As máquinas não têm alma, mas podem ser projetadas para agir de acordo com princípios éticos e morais.”

A dedução em inteligência artificial é o processo de chegar a uma conclusão lógica a partir de uma série de premissas conhecidas. Isso é feito através de algoritmos de inferência lógica, que são usados ​​para deduzir novas informações a partir das informações fornecidas. A dedução é uma habilidade importante para a inteligência artificial, pois permite que as máquinas tomem decisões e façam previsões baseadas em dados e conhecimentos anteriores. No entanto, a dedução também tem suas limitações, como a necessidade de premissas precisas e conhecimentos completos para chegar a conclusões precisas.

Inferência é o processo de chegar a uma conclusão a partir de dados ou informações fornecidas. Pode ser considerada como uma forma de raciocínio lógico, onde se parte de premissas ou fatos conhecidos para chegar a novas conclusões. Em inteligência artificial e aprendizado de máquina, a inferência é frequentemente usada para fazer previsões ou tomar decisões baseadas em dados e conhecimentos anteriores.

A inferência também é importante para o aprendizado automático, onde o modelo é capaz de inferir novos conhecimentos a partir de dados de treinamento.

Algoritmos de inferência lógica são uma técnica usada para deduzir conclusões lógicas a partir de premissas conhecidas. Eles são amplamente utilizados em inteligência artificial e aprendizado de máquina para chegar a conclusões precisas a partir de dados.

Esses algoritmos funcionam aplicando regras lógicas a um conjunto de fatos ou premissas conhecidas, para chegar a novas conclusões. Essas regras são geralmente expressas em uma linguagem formal, como a lógica proposicional ou a lógica de primeira ordem.

Existem vários tipos de algoritmos de inferência lógica, incluindo inferência dedutiva, inferência indutiva e inferência abdutiva. A inferência dedutiva é a forma mais comum de inferência lógica e é baseada na lógica formal, onde uma conclusão é deduzida a partir de premissas conhecidas. A inferência indutiva, por outro lado, é baseada em probabilidade e estatística, e é usada para generalizar a partir de exemplos. A inferência abdutiva é uma forma de inferência que explica o porquê de algo acontecer a partir de uma hipótese.

Porque o facebook falou mal do chat gpt?

‘’Ao lançar demonstrações públicas que, por mais impressionantes e úteis que sejam, têm grandes falhas, as empresas estabelecidas têm menos a ganhar e mais a perder do que startups famintas por dinheiro. Se Google e Meta não lançaram coisas do tipo chatGPT, não é porque não podem. É porque eles não vão.’’

O ChatGPT , o chatbot com inteligência artificial da OpenAI, tem impressionado o público – mas os pesquisadores de IAa não estão tão convencidos de que está abrindo novos caminhos. Em uma palestra on-line Yann LeCun, cientista-chefe de IAa da Meta, disse que “em termos de técnicas subjacentes, o ChatGPT não é particularmente inovador” e que Google, Meta e “meia dezenas de startups” têm modelos de linguagem grandes muito semelhantes. 

Embora isso possa parecer um pesquisador da Meta chateado porque sua empresa não está no centro das atenções, ele realmente faz um ponto muito bom. Mas onde estão essas ferramentas de IAa do Google, Meta e outras grandes empresas de tecnologia? Bem, de acordo com LeCun, não é que eles não possam liberá-los – é que eles não vão . 

Para Google e Meta, seu progresso foi mais lento. Ambas as empresas têm grandes equipes de pesquisadores de IAa (embora menos após as recentes demissões ) e publicaram demonstrações muito impressionantes – mesmo que alguns projetos de acesso público tenham evoluído para o caos (viraram Naziiiiiii. Por exemplo, no ano passado, o chatbot Blenderbot AI do Facebook começou a espalhar comentários racistas, notícias falsas e até mesmo atacar sua empresa controladora poucos dias após seu lançamento público. Ainda está disponível , mas é mais restrito que o ChatGPT . Embora a OpenAI e outras startups de IAa, como a StabilityAI , tenham conseguido superar o fanatismo aberto de seus modelos, Facebook compreensivelmente teve que reverter. Sua cautela vem do fato de estar significativamente mais exposta a órgãos reguladores, investigações governamentais e imprensa tendenciosa. 

 O Google mostrou um robô que pode se programar , um escritor de histórias com inteligência artificial, um chatbot com inteligência artificial que um pesquisador tentou argumentar que era senciente. um médico com IAa que pode diagnosticar pacientes com base em seus sintomas e uma IA que pode converter uma única imagem em um vídeo de 30 segundos. Enquanto isso, o Meta tem iaas que podem vencer no xadrez, prever a estrutura 3D das proteínas , verificar a precisão da Wikipedia e gerar vídeos a partir de um prompt escrito. Essas tarefas incrivelmente impressionantes representam apenas uma pequena fração do que seus pesquisadores estão fazendo – e como o público não é confiável, ainda não podemos experimentá-las. 

Agora, porém, o Open ei ai pode ter influenciado o Google e o Meta a fornecer demonstrações de IAa mais acessíveis ao público e até mesmo integrar recursos completos de IAa em seus serviços. De acordo com o The New York Times , o Google vê a IA como a primeira ameaça real ao seu negócio de buscas, declarou “ código vermelho ” e até convenceu os fundadores Larry Page e Sergey Brin a aconselhar sobre a estratégia de IA. Espera-se lançar mais de 20 produtos adjacentes à IAa no próximo ano, e presumivelmente veremos mais da Meta também. Considerando quanto tempo alguns produtos do Google duram após o lançamento , veremos se algum deles permanece.

Luz pra nós. 

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Rogerio Souza

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