Estudiosos avisam sobre possível colapso das IAs (inteligências artificiais)

Matheus Noleto Agosto 14, 2024 2 min read

Inteligências artificiais generativas (IAs) são conhecidas por precisar de uma volumosa quantidade de conteúdo gerado por seres humanos para funcionar de maneira satisfatória. Quanto mais dados diversos e de boa qualidade, melhores são os textos, imagens, áudios e vídeos produzidos por esses robôs. No entanto, à medida que mais conteúdo artificial, gerado pelas IAs, começam a se espalhar pela pela internet, maior o risco dessas ferramentas entrarem em colapso.

Por que as IAs podem colapsar

O alerta veio de um artigo científico publicado nesta quarta-feira, 24/07, na Nature. Isso acontece porque a internet é uma das grandes fontes de dados para treinar essas ferramentas e, à medida que o conteúdo online fica “sujo” por textos e mídias artificiais, criados pelas próprias IAs, elas deixam de funcionar de maneira correta.

E isso pode acontecer de maneira rápida. De acordo com os pesquisadores responsáveis pela investigação, feita na Universidade de Oxford, um dos testes feitos por eles precisou de apenas nove ciclos de treinamento baseado em conteúdo artificial para o modelo começar a gerar respostas sem sentido – em uma conversa que deveria ser sobre arquitetura medieval, rapidamente o sistema começou a falar sobre espécies inexistentes de coelhos.

Isso acontece em diversas etapas diferentes. “Na fase inicial do colapso, os primeiros modelos perdem a variância e desempenho em dados minoritários”, disse Ilia Shumailov, autor principal do artigo, em entrevista ao Gizmodo. “Na fase final, o modelo entra em colapso total.”

Como reverter isso?

A pane ocorre porque os modelos são naturalmente enviesados. Suponhamos que para gerar imagens de gatos, o modelo tenha sido treinado com mais gatos laranjas do que com gatos brancos. Como resultado, também terão mais imagens artificiais do animal colorido do que do animal pálido. À medida que imagens artificiais são incorporadas, maior ainda é o enviesamento, até que, em algum momento, o modelo simplesmente ignore a existência dos gatos brancos.

A mesma lógica funciona para qualquer assunto e, por isso, é necessário que as empresas passem a pensar em maneiras de evitar que isso aconteça. Uma delas é fazer uma boa curadoria do conteúdo utilizado, se aproveitando apenas de fontes comprovadamente de seres humanos. A outras, é criar marcadores, ou “marcas d’água”, que permitam a identificação do conteúdo artificial, seja em texto ou conteúdo de áudio e/ou vídeo, para que os sistemas reconheçam e ignorem os dados não gerados por seres humanos.

Fonte: veja.abril.com.br