Rede neural de luz
No ano passado, uma equipe do MIT apresentou um chip que usa luz em vez de eletricidade para fazer os cálculos usados por sistemas de inteligência artificial conhecidos como “aprendizagem profunda”, um tipo de rede neural artificial que imita a forma como o cérebro aprende acumulando exemplos.
Agora, Xing Lin e Aydogan Ozcan, da Universidade da Califórnia em Los Angeles, criaram um sistema de processamento fotônico ainda mais simples: os cálculos com luz são feitos usando folhas fabricadas por uma impressora 3D, sem nenhum componente eletrônico.
E não se deixe enganar pela simplicidade: A rede de aprendizagem profunda óptica permite que os algoritmos computacionais sejam executados à velocidade da luz.
A vantagem é que esta é uma maneira mais barata, escalável e eficiente de criar sistemas de inteligência artificial, que estão acelerando as fronteiras da ciência, por exemplo, na análise de imagens médicas, tradução de idiomas, classificação de imagens e muito mais.
Neurônios artificiais de luz
O processador é formado por uma série de superfícies opticamente difrativas, impressas em 3-D e superpostas em camadas, que trabalham em conjunto para processar as informações.
Batizada de Rede Neural Profunda Difrativa (D2NN: Diffractive Deep Neural Network), o sistema funciona conforme cada ponto em uma determinada camada transmite ou reflete uma onda de luz que chega.
Desta forma, cada ponto funciona como um neurônio artificial, que é conectado a outros neurônios das camadas seguintes por difração óptica – a difração é o redirecionamento, ou espalhamento, da onda quando ela encontra um obstáculo.
Pode-se ajustar cada neurônio artificial – o modo como ele trata a informação – alterando-se a fase e a amplitude da onda de luz que o atinge.
Aprendizado profundo
Como demonstração, Li treinou o sistema expondo-o a 55.000 imagens de dígitos manuscritos – imagens do zero até o nove.
Após o treinamento, a D2NN conseguiu reconhecer esses números com 91,75% de precisão, e Li já vislumbra meios de aumentar ainda mais a precisão acrescentando camadas neurais adicionais.
A equipe também destaca que este sistema pode ser facilmente ampliado usando diferentes métodos de fabricação 3D, outros componentes ópticos e outros mecanismos de detecção e redirecionamento da luz.
Literalmente conhecimentos aqui esquecidos, vindo novamente à luz! Ironia e maestria divina mesmo. A nova Atlântida diante de nossos olhos. Emocionante e empolgante ao mesmo tempo. Como é grandioso nosso Deus. Luz pra nós!
Luz pra nós 🙏
A consciência é luz e agora esta se conhecendo no intimo ….
Showww essa rede neural é aquilo q chamamos de pensamento!
O pensamento é o nível maos sutil da simetria já é propria luz dando a volta dentro dela e se rencontrando!
Estamos conectados ao todo
Como uma só onde
Mais estamos como particulas tbm relativas!
o conhecimento é Infinito! somos todos Luz!
A minha sorte que eu estou desapegando desde já do meu conhecimento profissional na área de eletrônica desde já. Estou indo para verdade e seguindo o fluxo por que logo chegará o momento em que tudo que aprendi profissionalmente não servirá para nada a não ser para contar histórias para meus descendentes!!
Essa revolução vai desestruturar muitos conceitos que tivemos com as revoluções industriais passadas. Nessa revolução a capacidade de tecnologia da informação não terá limites.
Tudo vindo à tona graças a Deus
Incrivel🙌
LUZ PRA NOS! MUITA LUZ!
Cada dia mais empolgada com isso tudo. Luz pra nós!
Luz pra nós!
Luz P’ra Nós!
Luz pra Nós!
Gratidão, luz pra nós
Luz pra nós 🙏
Luz p’ra nos
Luz pra nós
Luz p’ra nos
Luz pra nós
Luz P’ra Nós
Luz pra nós 🙏
MIT é dahora. um dos livros que mais cita isso é o símbolo perdido.
gratidão pelo post.
luz pra nós 🙏
Luz pra nós
Luz P’ra Nós!
Luz pra nós 🙏
#LuzPraNos
Luz pra nós
Luz p´ra nós
Luz pra nós 🙏
Luz pra nós
Luz pra nós 🙏
Luz p’ra nós!
Luz p’ra nós ✨
Gratidão pelo post
Luz p´ra nós.
Gratidão, Mestre!
Luz p’ra nós!