IA no espaço: Elon Musk promete, a física impede

O livro de ambições de Elon Musk acaba de ganhar mais um capítulo, com uma nova promessa de levar a inteligência artificial para o espaço. Durante o Fórum Econômico Mundial em Davos, o bilionário afirmou que o local mais barato para processar IA será a órbita terrestre, indicando que “apenas dois ou três anos” são suficientes para tornar a proposta real.

Batizado de AI1, o projeto representa a primeira geração de data center orbital da SpaceX. O problema? A clara dificuldade de Musk com prazos: condução autônoma até 2017; primeira tripulação em Marte até 2024; dez mil robôs Optimus até 2025. Nenhuma delas foi cumprida.

Mesmo assim, talvez querendo causar algum impacto, logo depois do anúncio, a SpaceX oficializou junto à FCC – órgão estadunidense de telecomunicações – um pedido para lançar 1 milhão de satélites dedicados ao processamento de dados. Os equipamentos seriam posicionados em baixa órbita, entre 500 e 2.000 quilômetros de altitude.

Para se ter uma noção da disparidade do número, atualmente existem cerca de 14.500 satélites ativos em órbita terrestre, sendo que, destes, dois terços pertencem à constelação da Starlink. Para atingir a meta de 1 milhão de satélites, a capacidade de produção e a cadência de lançamentos precisariam ser muito – mas muito – superiores às alcançadas hoje pela indústria aeroespacial.

Mesmo utilizando o Starship – que transporta até 60 satélites de uma vez –, seriam necessárias 16.666 missões exclusivas para completar a frota de IA. Considerando a taxa de produção atual da Starlink de 4.000 satélites por ano e extrapolando essa capacidade em dez vezes, a empresa levaria 25 anos apenas para entregar todos os dispositivos.

Mas, além da própria logística, um ramo da física também é um grande vilão – mais especificamente, a termodinâmica.

A Starcloud, startup que já solicitou licença para uma constelação de 88 mil satélites, enviou uma única GPU NVIDIA H100 ao espaço, e o dissipador de calor integrado provou não ser suficiente para operá-la em potência máxima.

A placa consome, sozinha, 700 W de energia e exige um radiador de 1,4 metro quadrado para operar a 60 °C no vácuo. Um rack de 40 quilowatts, por sua vez, requer 80 metros quadrados, enquanto um data center de 100 megawatts exigiria 2.500 radiadores deste tamanho – o que, justificadamente, levanta preocupações astronômicas.

Especialistas temem que essa imensa rede de painéis radiantes comprometa a observação do céu e aumente drasticamente o risco da Síndrome de Kessler – uma reação em cadeia de colisões espaciais.

Mas é claro que todo esse entusiasmo de levar a IA para o espaço não é apenas uma visão arrojada por parte de Musk: ela é extremamente conveniente ao bilionário. Basta lembrar que ele controla simultaneamente a xAI (que constrói os centros de dados), a SpaceX (que lança os satélites) e a Tesla (que produz painéis solares).

Apesar de todo o otimismo por parte do bilionário, analistas de mercado como Michael Pierce, da Technology Strategy Partners, acreditam que a paridade de custos com data centers terrestres levará, pelo menos, de 5 a 10 anos.

Além disso, a tecnologia orbital deve ser limitada inicialmente à inferência da IA, já que o treinamento de modelos exige sincronização e latência extremamente baixas que um sistema no espaço dificilmente pode garantir.

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