Elon Musk diz que a Inteligência Artificial já consumiu todo nosso conhecimento

A IA está prestes a esgotar todos os dados disponíveis na internet para seu treinamento, segundo Elon Musk, proprietário da X e CEO da xAI, entre outras empresas.

A solução proposta envolve cruzar um dos maiores desafios do treinamento de modelos: o uso de dados sintéticos – ou seja, permitir que a própria Inteligência Artificial gere os dados com os quais continuará aprendendo.

Por que isso é importante?

A escassez de dados para treinar modelos representa um ponto de inflexão no desenvolvimento da Inteligência Artificial. Esse cenário pode desacelerar o ritmo de avanço tecnológico, que nos últimos anos tem sido exponencial.

O contexto

Os grandes modelos de linguagem precisam de quantidades massivas de dados para aprimorar seu desempenho. Com o esgotamento dos dados reais disponíveis – aqueles gerados por nós de maneira tradicional –, a indústria é forçada a buscar alternativas viáveis para continuar avançando no desenvolvimento de produtos como chatbots e geradores de imagens.

Essa ideia não é nova e já foi aplicada em outros projetos de Inteligência Artificial. Segundo a Gartner, 60% dos dados utilizados em projetos de Inteligência Artificial em 2024 foram gerados sinteticamente. Empresas como Microsoft, OpenAI, Anthropic e Meta já adotam essa abordagem.

O Palmyra X 004, um modelo criado para aprimorar aplicações de Inteligências Artificiais já existentes, foi treinado com dados sintéticos e custou 700.000 dólares.
O custo estimado para treinar um modelo de tamanho semelhante da OpenAI é de 4,6 milhões de dólares.

Fonte: xataka.com.br

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Matheus Noleto

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Porque Deus amou o mundo de tal maneira, que deu o seu Filho Unigênito, para que todo aquele que nele crê não pereça, mas tenha a vida eterna

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