IA constata animais na pista p’ra evitar acidentes

Pesquisadores da Universidade de São Paulo plasmaram uma inteligência artificial (IA) que da forma em tempo real, para animais selvagens que estão transitando numa pista.

Os motoristas seriam notificados no computador de bordo do carro ou no celular, de forma semelhante aos alertas de engarrafamento e acidentes.

Estima-se que 475 milhões de animais são atropelados por ano nas estradas do país. Além de salvar a vida de muitos seres, esse sistema ajuda também na proteção dos próprios motoristas.

Banco de imagens

Para enquadrar devidamente às espécies brasileiras, foi aglomerado um banco de dados de mamíferos da fauna ameaçada no Brasil, dos que tem maior chance de serem atropelados.

Foram 1.823 fotos, livres de direitos autorais, baixadas da internet.

Quando necessário, as imagens foram editadas para limpar “ruídos”, que atrapalhariam na constatação das espécies, ou para fornecer uma diversidade de ângulos que ajudasse na identificação.

Detecção rápida

Os pesquisadores experimentaram várias versões da arquitetura YOLO (You Only Look Once, que significa “Você Olha Apenas Uma Vez”, em tradução livre). Esse modelo de visão computacional é bem usado.

Uma das grandes vantagens é que ele faz a detecção em apenas um estágio, o que é ideal para identificação em tempo real.

Feedback

Os pesquisadores usaram vídeos de animais gravados no Parque Ecológico de São Carlos p’ra testar o sistema.

Em futuras atualizações do banco de dados, planeja-se incluir imagens de animais obtidas em armadilhas fotográficas e até mesmo em câmeras de rodovias. Gabriel Souto Ferrante disse:

Durante o dia, quando o animal está claramente visível, os modelos conseguiram identificar a espécie corretamente em 80% dos casos.

À noite, com chuva e com o animal parcialmente escondido, ainda é difícil evidencia-lo, mas esses pontos já estão na lista dos pesquisadores para serem desdobrados.

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