Nova tecnologia da Fujitsu pode driblar escassez de chips para IA

O mercado de chips para inteligência artificial (IA) generativa está crescendo muito rapidamente e os fabricantes não estão dando conta da demanda. Incluindo CPUs e GPUs, estimasse que o setor deverá movimentar mais de US$ 50 bilhões em 2024, representando 11% do mercado global de chips, conforme divulgado pela IstoÉdinheiro. No entanto, a Fujitsu, gigante japonesa, desenvolveu uma tecnologia para otimizar o uso de CPU e GPU que ajudará a driblar a escassez de chips.

Essa solução visa atender à alta demanda de GPUs para executar tecnologias como IA generativa e deep learning. Em fase de testes, o software consegue distinguir entre programas que exigem uma GPU e aqueles que podem ser processados por uma CPU, permitindo uma execução mais rápida de aplicações como IA generativa e descoberta de materiais e medicamentos.

Mais desempenho e menos custo

Além de acelerar o desempenho, a solução da Fujitsu também promete reduzir custos ao processar mais carga com a mesma infraestrutura, tornando o treinamento mais leve e acessível. Isso pode impulsionar a adoção de tecnologias de IA em diferentes setores, como modelos de linguagem natural cada vez maiores e análise de vídeo em tempo real.

Apesar dos avanços técnicos, a integração da tecnologia em uma plataforma multiaplicações apresenta desafios. A compatibilidade é essencial para uma adoção em larga escala. Do ponto de vista comercial, a incorporação dessa tecnologia em modelos existentes implica em estruturar plataformas que já incluem tecnologias avançadas, como computação quântica e de alto desempenho.